Développer et optimiser des pipelines ML end-to-end
Implémenter des architectures de deep learning (Transformers, CNN, GNN...)
Assurer le monitoring et la maintenance des modèles en production
Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux
Contribuer à notre stack MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)
3+ ans d'expérience en développement ML/Python
Maîtrise de PyTorch ou TensorFlow
Expérience avec les outils MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
Connaissance des bases de données SQL et NoSQL
Capacité à travailler en équipe agile
Accès aux derniers GPUs (A100, H100) pour vos expérimentations
20% de temps dédié à la R&D et projets personnels
Environnement technique stimulant et à la pointe
Télétravail flexible (3j/semaine)
Équipe passionnée et bienveillante