Julien G.
Disponible

Julien G.

ML Engineer

Courbevoie, France

"ML Engineer avec 4 ans d'expérience dans le déploiement de modèles en production. Expert MLOps, je fais le pont entre Data Science et Engineering."
Mission courante

Conception et déploiement des pipelines MLOps pour des modèles de prédiction en R&D Sanofi. Mise en production sur Kubernetes et formation des data scientists aux outils de versioning et de monitoring.

02

Ma Valeur Ajoutée

Ce que je peux apporter à votre projet

ML Engineer passionné par l'industrialisation des modèles de Machine Learning. Mon rôle : transformer des notebooks de recherche en systèmes de production fiables et scalables.

Issu d'une double formation en data science et ingénierie logicielle, je maîtrise l'ensemble de la chaîne MLOps : versioning de données et modèles, pipelines d'entraînement automatisés, serving à grande échelle, et monitoring de drift. Je suis convaincu que le succès d'un projet ML dépend autant de l'engineering que de la science.

Disponibilité

Disponible

Mobilité

Nationale

Télétravail

Full remote
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Mon Arsenal

Les armes techniques

Confirmé

Domaines d'expertise

Data / IA
DevOps / Cloud

Compétences techniques

Python Machine Learning Docker Kubernetes AWS Google Cloud Terraform Git
04

Mon Parcours

Une trajectoire qui parle d'elle-même

Expériences professionnelles

Sep 2022 — Présent Poste actuel

ML Engineer

MLPlatform

  • Conception et maintenance d'une plateforme MLOps interne
  • Déploiement de modèles servant 10M+ prédictions/jour
  • Mise en place de pipelines Kubeflow et MLflow
  • Réduction du time-to-production des modèles de 3 mois à 2 semaines
Jan 2021 — Aug 2022

Junior ML Engineer

DataCompany

  • Développement de pipelines de feature engineering
  • Containerisation et déploiement de modèles sur Kubernetes
  • Mise en place de monitoring de modèles en production
Mar 2020 — Sep 2020

Stagiaire Data Science

AI Research Lab

  • Développement de modèles de computer vision
  • Optimisation de modèles pour l'inférence edge

Formation

Diplôme d'Ingénieur

Grenoble INP - Ensimag

Science des Données

2020
05

Mes Atouts

Les petits plus qui font la différence

Certifications

Google Cloud Professional ML Engineer

Google Cloud

Apr 2023

Certified Kubernetes Application Developer

CNCF

Nov 2022

Projets notables

MLOps Templates

Collection de templates et bonnes pratiques MLOps, incluant des exemples de pipelines CI/CD pour modèles ML.

Python Kubeflow GitHub Actions

Langues

Français Langue maternelle
Anglais Courant

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